DecisionFlow Mini

我想解决的问题

很多 Agent demo 能够生成答案，却没有把答案如何产生、依据什么、失败后怎么办说清楚。DecisionFlow Mini 的问题不是“让模型更聪明”，而是把一个决策任务放进可追踪的运行边界里。

我的设计判断

我把 evidence、finding、decision、response claim 和 audit event 作为一条链处理。risk、routing 和 compliance 这些不应该交给模型临场发挥的地方，由确定性代码负责。这个取向牺牲了一些看起来很自由的自治感，但换来了更容易测试和审查的系统。

证据与限制

项目已有 typed contracts、local queue、SQLite audit trail、human review 路由和测试。private evaluator、gold labels 和真实业务数据不属于公开仓库，因此这里不把“生产效果”写成已验证事实。

下一步

公开一组脱敏 synthetic trace，把一次运行中每个状态变化、人工接管点和最终结论的来源展示出来。